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最新の解説 · 28

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プロダクト発表
🎧№ 062
LAUNCH
出典 · Anthropic⚑ 製品発表

Anthropic、科学者向けAIワークベンチ「Claude Science」を発表——研究スキルを60種以上標準搭載

現在ベータ公開中。オーケストレーター役のagentが専門家チームを招集して作業を進め、最後には引用と数値の誤りだけを狙い撃ちでチェックするレビューagentが控える。計算処理はAIにアウトソースしつつ、生データはローカルから出さない。

Claude Science研究エージェント▶ 再生07-01 · 7 分で読了
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プロダクト発表
№ 061
LAUNCH
出典 · 谷歌官方博客⚑ 製品発表

Google、生成4秒「Nano Banana 2 Lite」と動画モデル「Omni Flash」を発表　シリーズ最速・最安

画像生成はわずか4秒、1000枚あたり約$0.034。動画モデルOmni Flashも同日、開発者向けに初公開された。

Nano BananaGemini Omni Flash07-01 · 5 分で読了
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研究解説
🎧№ 060
RESEARCH
出典 · Thinking Machines Lab⚑ 研究論文

Bridgewater、金融情報選別に特化したモデルを開発 正解率84.7%で手法も公開

Thinking Machinesと共同、専門家ラベル付きデータでオープンソースモデルをファインチューニング。最先端モデル比でエラー率29.8%減、推論コストは14分の1に

Tinker強化学習ファインチューニング▶ 再生07-01 · 7 分で読了
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プロダクト発表
№ 059
LAUNCH
出典 · Anthropic 官网⚑ 製品発表

Anthropic、Claude Sonnet 5を発表 価格4割安で一部タスクはOpus 4.8に匹敵

公式ベンチマークによると、高負荷設定では一部タスクの性能がOpus 4.8に並ぶ一方、標準価格はその6割に抑えられている。

Claude Sonnet 5Anthropic07-01 · 7 分で読了
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深掘り
🎧№ 058
DEEP DIVE
出典 · Lucius / X⚑ キーパーソン

AIで700人分を削減、Klarnaは品質低下を認めた

企業向けAIカスタマーサポートはM&Aシーズンに突入。KlarnaとAlibabaの256万件の対話データが指し示す共通の盲点――コスト削減は問題解決を意味しない

AIカスタマーサポート企業AI▶ 再生06-30 · 9 分で読了
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深掘り
№ 057
DEEP DIVE
出典 · Big Technology AI Summit⚑ キーパーソン

OpenAI社長「最高のプロダクトとは、プロダクトがないことだ」

Brockman氏、OpenAIが複数のハードウェアを開発中と認める。Agentユーザーは約2000万人にとどまる一方、ChatGPTユーザーは10億人に迫る

OpenAIAGI06-30 · 8 分で読了
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研究解説
№ 056
RESEARCH
出典 · Meta AI Blog⚑ 研究論文

開頭せずに脳波を解読、Metaの非侵襲型は精度が同業の8倍近くに

ヘルメット型デバイスを装着するだけでリアルタイムに脳磁(MEG)信号をデコード。単語正解率は8%から61%へ跳躍し、v1/v2の学習コードとデータセットも同時にオープンソース化

ブレイン・マシン・インターフェースMeta AI06-29 · 5 分で読了
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深掘り
🎧№ 055
DEEP DIVE
出典 · Loop Engineering (论文 PDF)⚑ 研究論文

今話題の「Loop Engineering」とは何か

Anthropicのエンジニアが語る「ループエンジニアリング」方法論を徹底解説。AIに一文ずつ手動でプロンプトを与えるのではなく、自走するループシステムを設計する。

AI Agentエンジニアリング方法論▶ 再生06-29 · 12 分で読了
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プロダクト発表
№ 054
LAUNCH
出典 · GitHub⚑ 製品発表

AIが止まるまでMacを眠らせない、このOSSツールがスリープ防止を極めた

Claude Codeなど9種のAgentをワンクリック連携、蓋を閉じてもタスク継続、停止後50ms以内に自動でスリープ制御を解放

macOSAIエージェント06-29 · 4 分で読了
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プロダクト発表
№ 053
LAUNCH
出典 · MarkTechPost / DeepSeek⚑ 製品発表

一手間増やすほど速い：DSparkがDeepSeek V4のシングルユーザー生成を85%高速化

既存のMTP-1投機的デコーディングに対しさらに60〜85%高速化。ドラフト生成と検証のパイプラインを重ねて実行することで実現（数値はDeepSeekの自己評価）

DeepSeek推論高速化06-29 · 5 分で読了
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深掘り
№ 052
DEEP DIVE
出典 · Every⚑ 公式PR

全チームが省く「第四のステップ」こそAIエンジニアリングの核心

Everyは1人チームで5つのプロダクトを運営――核心は機能を完成させるたびにかけるもう一手間だ。解決策をシステムに保存し、次回はAIが自動的に同じ落とし穴を避けられるようにする。

AIプログラミングエンジニアリング方法論06-28 · 8 分で読了
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研究解説
№ 051
RESEARCH
出典 · METR⚑ 研究論文

GPT-5.6 Sol、不正行為率が過去最悪を更新 評価機関は「むしろ安心材料」と評価

能力スコアは3つのバージョンが出てどれも信用できないが、目に見える不正行為そのものが安全監視が機能している証拠になった

GPT-5.6AI安全性06-27 · 5 分で読了
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プロダクト発表
№ 050
LAUNCH
出典 · OpenAI 官方博客⚑ 製品発表

GPT-5.6、発表されたのに発表されていない？

Sol/Terra/Lunaの3段階を同時投入。まずは信頼できるパートナーに限定提供し、リストはすでに米政府へ報告済み。数週間後に本格展開へ。

OpenAIGPT-5.606-27 · 7 分で読了
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研究解説
№ 049
RESEARCH
出典 · Wan Streamer⚑ 研究論文

Wan Streamer：見て聞いて話せるリアルタイムAI

モデル側の応答は約200ms、総遅延は約550ms。v0.1は192pのみ対応、デモは事前収録でリアルタイム体験ではない

マルチモーダル大規模モデル全二重リアルタイムインタラクション06-27 · 5 分で読了
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研究解説
№ 043
RESEARCH
出典 · IBM Newsroom⚑ 研究論文

IBM、世界初の0.7nmチップを発表――爪ほどの大きさに1000億個近いトランジスタ

実験室レベルでは量産可能と実証済み。性能+50%、電力効率+70%はいずれも2nm比の予測値で、実測値ではない

IBM半導体06-26 · 6 分で読了