オープンソースの学習手順書が、教師ありファインチューニング・選好アラインメント・報酬スコアリングの3つの学習ルートとLoRAパラメータをあらかじめ固定。Unslothと組み合わせれば、8GBのコンシューマー向けGPU1枚から始められます。
チームの15人中、人間は創業者一人だけ。残りは全員AIだ。要件定義書もミーティングも一切なく、機能の提案から公開までをやり切った。人間が行ったのはわずか2つのことだけだった。
过去 AI 生成的幻灯片,导出就是一张死图。Bolt Slides 把每一页变回一个能跑的网页——3D 能转、计算器能摁、白板能实时投票。
Schemaと呼ばれる外殻が、モデルに各ゲームのルールを実行可能なプログラムとして書かせ、検証を終えてから初めて動かす仕組み。公開25局での自己採点は98.98%だが、ARC Prizeによる独立検証はまだ受けていない。
オープンモデル向けのエージェントです。ローカル実行なら無料でデータも端末の外に出ません。処理により強い計算力が要る場合だけクラウドに切り替わり、その際もデータ保持はデフォルトでゼロ。Mac・Windows向けプレビュー版が本日公開されました。
GPT-4.1と同等の回答品質を保ちながら、応答遅延は5.2分の1、コストは6分の1。コードを1行変更するだけで音声エージェントを切り替えられる。数値はLiveKit自社計測による。
リアルタイムでオブジェクト追加、背景変更、エフェクト適用が可能で、製品ページではsub-40ms・100FPSの連続生成をアピール。試用は lucy.decart.ai から。
パラメータ数2.8兆、ネイティブ視覚対応、100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、複数のエージェントベンチマークでGPT-5.6 Solを上回る。アプリとAPIは本日から利用可能。
Sunoのソースコードに、YouTube Musicなどからの音楽収集量が明記されていたことが判明。ユーザーデータも流出したが、同社は個別通知は不要としています。
第三者評価プラットフォームのDesign ArenaがGPT-5.6 Solの一千点に及ぶウェブページ作品を分析したところ、デザイン空間に欠けていたのは、紫色のグラデーションなどAIにありがちな表現が置かれるべき領域でした。
Google検索チームが、AI OverviewsやAI Mode向けのサイト最適化について初めて体系的な見解を示すと同時に、AEOやGEOといった俗語の多くを名指しで否定しました。
Webページの立体アイコンを動かし、状態に応じて変化させるには、通常の動画ではカクつきがちです。AVALは、そんな短いアニメーション専用のフォーマットとプレイヤーを提供します。
まずプライバシー事故、次にデータ削除・既定収集オフ・全リポジトリ公開。後半はソースを分解:規模、プロンプト、ツール、編集、アップロード、記憶と安全。
OpenAIの元CTO、Mira Muratiが設立したThinking Machines Labは、初の自社開発大規模モデルInklingを公開しました。テキストを読み、画像を見て、音声を聞き、コードを書き、ツールを使えます。完全な重みをダウンロードでき、Tinkerで追加学習することもできます。
全社員に無制限のAIエージェントとtoken予算を与えれば、質の悪い業務プロセスは秒単位で複製されていきます。次に必要なのはモデルの追加購入ではなく、このデジタル労働力をマネジメントする力です。
250グラムのロボットが同じ柔軟な翼で水と空を移動し、70度の仰角で8〜10回の羽ばたきで湖から飛び立つことに成功した。
Google I/O IndiaでTensorチームとPixelチームが共同デモを実施。Gemma 4の軽量版をスマホ内蔵のTPUに直接搭載し、データを端末外に出さずクラウドに依存しない運用を実現します。開発者はTensor SDKを申請すれば、Pixel上でモデルをコンパイルして実行できます。
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